黑名单可以在哪个平台贷款,风控黑名单库的使用与判断指南

反欺诈策略中有一类策略是专门针对黑名单用户的,我们称之为黑名单命中策略。一、黑名单定义黑名单是对严重逾期、骗贷、失联、诈骗等系列高风险客群构建的名单,即为明确非意向客群的名单。黑名单也是反欺诈的第一道防线,可以有效识别黑产客群。二、黑名单库标准黑名单库是存储黑名单数据的载体。它可以是个人或工商企业为主体,直接关联的数据进行记录,还可以是非独立主体,以碎片信息进行记录,并结合其入库原因。三

反欺诈策略中有一类策略是专门针对黑名单用户的,我们称之为黑名单命中策略。

一、黑名单定义

黑名单是对严重逾期、骗贷、失联、诈骗等系列高风险客群构建的名单,即为明确非意向客群的名单。黑名单也是反欺诈的第一道防线,可以有效识别黑产客群。

二、黑名单库标准

黑名单库是存储黑名单数据的载体。它可以是个人或工商企业为主体,直接关联的数据进行记录,还可以是非独立主体,以碎片信息进行记录,并结合其入库原因。

三、黑名单策略

黑名单策略指的是风险等级高的客群关联的名单库,黑名单是一个泛指的概念,比如在信贷中具体的黑,指的有以下类型的黑名单:

个人黑名单规则:

一级原因

二级原因

说明

信用不良

坏账/M3+

逾期90天以上或注销的客户【自动入】

委外催收

OCA记录的客户【自动入】

失联客户

催收失联的客户(由催收发起)

骗贷客户

骗贷意图的客户(审批&催收&反欺诈)

多次催收承诺还款未还的客户

多次催收承诺还款未还的客户(催收发起)

态度恶劣的客户(受恐吓等)

多次催收承诺还款未还的客户(催收&审批)

公检法名单

法院失信名单(含记录)

命中法院失信被执行人的客户(审批发起)

法院被执行人未履行名单

命中法院被执行人(未履行)的客户(审批发起)

公开老赖名单

公开老赖&贷联盟等的客户(审批发起)

通缉在逃名单

公安通缉在逃的名单

恶劣公安案底名单

公安恶劣案底的名单

洗钱名单

洗钱行为的名单

虚假资料

身份信息

提供虚假身份证/护照/公安回执/结婚证/离婚证/离婚协议等

居住信息

提供虚假居住物业合同/水电燃气票据/信函等

房产资料

提供虚假房产证/产调/购房合同/房产抵押合同等

车辆资料

提供虚假行驶证/车辆登记证/车险保单等

寿险保单资料

提供虚假寿险保单等

配偶信息

提供虚假配偶身份信息/联系方式等

工作证明

提供虚假工作证明/工牌

单位电话

提供虚假单位电话

银行流水

提供虚假代发/对公/还款等银行流水

经营信息

提供虚假营业执照/许可经营证/租赁合同/购销合同等经营信息

社保公积金

提供虚假社保/公积金等

其他信息

提供除上述以外的虚假进件资料/信息

欺诈行为

代办包装

涉及代办包装业务的客户

造假行为

涉及在外有造假行为的客户

人体欺诈

经探测活体非本人或采用假体(欺诈行为)的客户

团体欺诈

经调查发现为团伙性欺诈的客户

XX欺诈

经调查发现申请人允许他人借用身份信息申请

协助欺诈

协助申请人造假或伪冒其联系人等欺诈行为

套现

恶意套现行为【分期】

骗贷行为

网查含口子、骗贷等经验交流行为

欺诈商户/门店负责人

串通客户套现的商户/门店负责人

其他

除上述以外的欺诈行为

内部

违规收费/受贿

违反公司收费/索贿的职员

不按我司作业流程

不按公司 作业流程的职员

与外部勾结返点

与外部勾结索返点的职员

暗点作业

暗点操作非合作渠道办理分期业务【分期】

恶意损害公司资产或声誉

致损害公司资产/声誉损失的职员

外部

同行销售员

经调查为同行销售员

中介人员

经调查为中介人员

外部黑名单

同盾

经公司认可的外部黑产名单

但做好了黑名单后,并不是一劳永逸,因为随着黑名单库的累积,时间范围的扩展,会慢慢发现黑名单策略也会部分失效,直到有些效果越来越差。于是在黑名单策略上,进行时间维度的调整就非常必要了。

本次跟大家介绍如何定期进行随机测试,来确定黑名单的有效性。

比如对于某黑名单策略,我们发现在上线了一段时间后,具体的数据表现上,某些时间范围的黑名单的区间效果变得越来越差:

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比如在这个黑名单的策略上,会发现在进入黑名单大于60天的区间时,逾期率较前面的逾期率有一个断崖式的下沉,于是在黑名单的策略的制定上,应该结合时间维度在黑名单上做相应的调整(对后续的区间适当放松)。

用这样做随机的方式继续对黑名单数据进行测试,如黑名单中资料虚假、身份资料虚假、逾期30天及以上的这些数据,进行相关的逾期分析:

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在实际使用过程中,建议可根据具体情况做罚分,并结合规则上线积累一定样本后进行调整。

关于黑名单相关内容在知识星球里有一则详细文章,各位童鞋可以上去查阅:

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以上内容来自第47期《(黑名单)数据生命周期管理— 数据的引入、监控与管理 》。

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